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번호	866	입력일자	2005-02-19
입력자	김경태	입력 IP	203.237.51.207
분류*		등급*
First Author*		Corresp. Author*
담당교수		게재일자*
저자(국문)*	고기웅, 김경태, 김형찬, R.S. Ramakrishna, Kouichi Sakurai
저자(영문)	Ki Woong Ko, Kyeong Tae Kim, Hyung Chan Kim, R.S Ramakrishna, Kouichi Sakurai
제목(국문)*	A Real-Time Intursion Detection Mechanism based on Anomaly Behavior Segments
제목(영문)*	A Real-Time Intursion Detection Mechanism based on Anomaly Behavior Segments
게재지*
권번호		논문번호
페이지
논문명세	고기웅, 김경태, 김형찬, R.S. Ramakrishna, Kouichi Sakurai, "A Real-Time Intursion Detection Mechanism based on Anomaly Behavior Segments," In Proc. of 2005 Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS2005), Vol. IV of IV, pp. 1897-1902, 2005.
발표장소		발표형태*
JCR Category
Impact Factor		JCR Cat. 순위	of
진행상황
현재 파일명	SCIC.pdf (9.063MB) 파일 삭제
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Acknowledgment
Keywords	Intrusion Detection System, anomaly detection misuse detection, systemcall sequence, WINDOW, anomaly behavior segments, false positive, false negative
Abstract	The IDS (Intrusion Detection System) is used to detect security violations of system. The proposed mechanism uses the hybrid approach which is basically based on anomaly detection and partially exploits advantages of misuse detection. The suggested mechanism exploits the system-call sequences of privileged processes to detect intrusion. However, there is a drawback for traditional approach that it cannot distinguish between unknown normal behaviors and illegal behaviors. Therefore, for distinguishing two behaviors, we use the Intrusion Prediction Database which consists of anomaly behavior segments which are a set of WINDOWs which can not be found in normal behaviors and unique property of anomaly behaviors. Exploiting it, we can distinguish attacks from unknown behaviors.
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